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如何基于RabbitMQ实现优先级队列

1、解耦 这是一个天然的解耦，实现了应用程序不再通过接口，你只需要调用消息队列的接口把结果存放在消息队列即可。异步 一个同步的程序执行，通过消息队列，即可实现异步操作，而不必等待结果返回。

2、如下如：RabbitMQ的消息顺序问题，需要分三个环节看待，发送消息的顺序、队列中消息的顺序、消费消息的顺序。

3、队列在 RabbitMQ 中用来存储消息，队列通过 BindingKey 与 交换器相互绑定。

4、读取配置文件的RabbitMQ的组件信息，然后动态的去创建关系。

5、RabbitMQ这么设计是基于性能和存储空间上来考虑： 引入 镜像队列（Mirror Queue）的机制，可以将队列镜像到集群中的其他Broker节点之上，如果集群中的一个节点失效了，队列能够自动切换到镜像中的另一个节点上以保证服务的可用性。

浅析栈区和堆区内存分配的区别

1、管理方式不同 堆是由程序员通过调用系统库函数来管理内存，所以管理不力就会出现常说的内存泄漏。栈是由计算机系统分配内存而且系统有专门的寄存器存储栈指针。生长方式不同 堆是向高地址扩展也就是常说的向上生长。

2、主体不同 内存堆：是一个特定的存储区或寄存器，它的一端是固定的，另一端是浮动的。栈：是一种运算受限的线性表。特点不同 内存堆：允许程序在运行时动态地申请某个大小的内存空间。

3、内存分配效率：栈的内存分配效率比较高，因为栈是一种内存结构，其内存块相互紧凑，可以直接通过指针操作，而堆的内存分配效率相对低一些，因为需要手动分配和释放内存空间。

4、堆和栈是两个不同的概念。堆和栈的定义堆（heap）上分配的内存，系统不释放，而且是动态分配的。栈（stack）上分配的内存系统会自动释放，它是静态分配的。

分别用队列和优先级队列分支限界法解0—1背包问题

1、/* 这说明：（y1，z2，z3，...zn）是所给0-1背包问题的更优解，那么 /* 说明（y1，y2，...，yn）不是问题的最优解，与前提矛盾，所以最优 /* 子结构性质成立。

2、分支限界法的两种类型是队列式（FIFO）分支限界法和优先队列式分支限界法。队列式（FIFO）分支限界法：将活结点表组织成一个队列，并按队列的先进先出原则选取下一个结点作为当前扩展结点。

3、用分支限界法设计算法的步骤如下： 定义问题和目标：问题描述： 确定问题的输入、约束条件和目标函数，例如背包问题中的物品重量、价值和背包容量。优化目标： 确定需要优化的目标，例如最大化价值、最小化成本等。

操作系统进程调度算法模拟

1、TASK_ZOMBIE：僵死态，进程exit后。TASK_STOPPED：暂停态，收到SIG_CONT信号进入就绪态。

2、内容：1：设计进程控制快，进程队列结构（包括：就绪队列，等待队列，运行队列）等必要的数据结构。2：模拟操作系统进程调度的功能，编写进程调度程序，模拟的处理机分派程序，进程等待函数和进程唤醒函数。

3、前两天做操作系统作业的时候学习了一下几种进程调度算法，在思考和讨论后，有了一些自己的想法，现在就写出来，跟大家讨论下。

4、多级反馈队列调度算法 多级反馈队列调度算法是一种CPU处理机调度算法，UNIX操作系统采取的便是这种调度算法。 多级反馈队列调度算法即能使高优先级的作业得到响应又能使短作业（进程）迅速完成。

C语言中的堆条件是什么?

1、由此可见，堆是一种特殊的完全二叉树。其中，节点是从左到右填满的，并且最后一层的树叶都在最左边（即如果一个节点没有左儿子，那么它一定没有右儿子）；每个节点的值都小于（或者都大于）其子节点的值。

2、堆可以看成一棵完全二叉树：任一根节点=左右孩子（或者=）（大的叫大根堆，小的叫小根堆。

3、堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。

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