c语言数字图像处理程序,c++数字图像处理

求soble算子和prewitt算子源代码,用C语言编的!用于数字图像处理!

1、算法：检查所有像素，若该像素为物体上与背景接触的像素（四连通像素中既有背景像素又有物体像素），则为边界。

2、滤波 增强 检测 Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子，Canny算子，Log算子 实例：i=imread（tupian.jpg）；i1=rgb2gray（i）；bw1=edge（i1，prewitt，0.04）；%也可把prewitt换成canny，log，sobel等。

3、而获取一幅图像的梯度就转化为：模板（Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子）对原图像进行卷积。

4、I2）； %绘图 figure；subplot（1，3，1）；imshow（BW1）；title（Sobel算子）；subplot（1，3，2）；imshow（BW2）；title（Roberts算子）；subplot（1，3，3）；imshow（BW3）；title（Prewitt算子）；在读图片的时候自己改下片名。

如何用C语言实现对图像的二值化?

1、用点（x，y）的颜色值减去点（x+1，y+1）的像素颜色值，求出差，根据差值可设定阈值进行相应处理。

2、Niblack方法能很好地保持图像细节，对于清晰的线划图像能够提供很好的二值化结果，但是在一些模糊的线划图像中会保留一些不必要的细节。

3、只要知道*（twovalimage + width*indexh + indexw） 表示什么就行了。

4、图像的二值化处理，是将256位的灰度图、或RGB的彩色图像转换成2位的黑白图像的过程。

5、fopen，里参数用b就可以用二进制打开了啊。

数字图像处理基础的内容简介

《数字图像处理基础》全面、系统地介绍了数字图像处理的基础理论及基本技术。

数字图像处理基础：学习数字图像处理的基本概念、图像数字化的过程（包括采样和量化）、数字图像的基本属性（如分辨率、灰度等级等）以及数字图像表示方法。

图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

根据处理目的和功能的不同，目前遥感数字图像处理主要包括以下四方面的内容。 图像恢复处理：旨在改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失等。

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